Datenschutz

Data Privacy

Informatik Klasse 9 15 Aufgaben

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Weil sich Datenbestände verknüpfen und durchsuchen lassen, ergeben harmlose Einzeldaten zusammengeführt ein scharfes Profil — das ist der Kern des Datenschutzes. Rechtlich steht die informationelle Selbstbestimmung im Spannungsfeld zwischen Persönlichkeitsrechten und berechtigten Interessen: Wer speichert was, wozu und wie lange? Data- Mining zeigt beide Seiten — nützliche Muster und riskante Durchleuchtung derselben Daten.

Voraussetzungen (2)

Grundlagen der Datenmodellierung und Datenbanken

Klasse 9

›

Digitale Kommunikation und Sicherheit

Klasse 7

›

Leicht

Multiple Choice #1 10s ▶ Testen

Was schützt der Datenschutz?

○ Computer vor Viren
● Personenbezogene Daten vor Missbrauch
○ Datenbanken vor Stromausfall

Datenschutz schützt die Rechte von Personen in Bezug auf ihre personenbezogenen Daten (Name, Adresse, Gesundheitsdaten usw.).

Lückentext #2 10s ▶ Testen

Daten, die einer bestimmten Person zugeordnet werden können (z. B. Name, Adresse), heißen ___ Daten.

✓ Antwort: personenbezogene

Personenbezogene Daten sind alle Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare Person beziehen.

Wahr / Falsch #3 10s ▶ Testen

Jede Person hat das Recht zu erfahren, welche personenbezogenen Daten über sie gespeichert sind.

✓ Wahr

Richtig. Das Auskunftsrecht ist ein zentrales Betroffenenrecht nach der DSGVO.

Multiple Choice #4 15s ▶ Testen

Jemand bestellt mit Leons Namen und Kontodaten Waren im Internet, ohne dass Leon davon weiß. Wie nennt man das?

● Identitätsdiebstahl
○ Data-Mining
○ Datensparsamkeit

Beim Identitätsdiebstahl verwendet jemand unbefugt die persönlichen Daten einer anderen Person und gibt sich als sie aus. Data-Mining ist Musteranalyse großer Datenmengen, Datensparsamkeit ein Schutzprinzip.

Multiple Choice #5 15s ▶ Testen

Was ist Data-Mining?

● Die automatisierte Analyse großer Datenmengen, um Muster und Zusammenhänge zu finden
○ Das manuelle Eingeben von Daten
○ Das Verschlüsseln von Daten

Data-Mining durchsucht große Datenbestände automatisch nach Mustern, Trends und Zusammenhängen.

Wahr / Falsch #6 10s ▶ Testen

Soziale Netzwerke sammeln keine personenbezogenen Daten.

✓ Falsch

Falsch. Soziale Netzwerke sammeln umfangreiche Daten: Profilinfos, Standorte, Kontakte, Likes, Nachrichten usw.

Multiple Choice #7 15s ▶ Testen

Lena benutzt für E-Mail, Schulportal und Gaming dasselbe Passwort „123456". Was ist der wirksamste erste Schritt für ihren Datenschutz?

● für jeden Dienst ein eigenes, starkes Passwort anlegen
○ das Passwort überall auf „654321" ändern
○ den Gaming-Account löschen und das Passwort behalten

Ein starkes, pro Dienst eigenes Passwort verhindert, dass ein einziges Datenleck alle Konten öffnet. „654321" ist genauso schwach, und ein gelöschter Account schützt die übrigen Konten nicht.

Wahr / Falsch #8 10s ▶ Testen

Die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) gilt nur in Deutschland.

✓ Falsch

Falsch. Die DSGVO gilt in der gesamten Europäischen Union.

Wahr / Falsch #9 10s ▶ Testen

Betroffene haben das Recht, die Löschung ihrer personenbezogenen Daten zu verlangen.

✓ Wahr

Richtig. Das 'Recht auf Vergessenwerden' (Art. 17 DSGVO) erlaubt Betroffenen, die Löschung ihrer Daten zu verlangen.

Lückentext #10 10s ▶ Testen

Die automatisierte Analyse großer Datenbestände zur Mustererkennung nennt man ___.

✓ Antwort: Data-Mining

Data-Mining nutzt statistische und KI-Methoden, um in großen Datenmengen versteckte Muster zu finden.

Mittel

Multiple Choice #1 20s ▶ Testen

Welches Grundprinzip besagt, dass die Verarbeitung personenbezogener Daten grundsätzlich verboten ist, es sei denn, es gibt eine Erlaubnis?

● Verbotsprinzip mit Erlaubnisvorbehalt
○ Datensparsamkeit
○ Zweckbindung

Das Verbotsprinzip mit Erlaubnisvorbehalt: Datenverarbeitung ist verboten, außer es liegt eine Einwilligung oder gesetzliche Erlaubnis vor.

Multiple Choice #2 20s ▶ Testen

Welches Beispiel zeigt ein RISIKO von Data-Mining?

● Eine Versicherung stuft Kunden heimlich nach ihrem Einkaufsverhalten in Risikoklassen ein
○ Eine Bank erkennt gestohlene Kreditkarten an ungewöhnlichen Zahlungsmustern
○ Verkehrsforscher erkennen Staus früher und schalten Ampeln besser

Hier wird ohne Wissen der Betroffenen ein Persönlichkeitsprofil erstellt und gegen sie verwendet — das typische Data-Mining-Risiko. Betrugserkennung und Verkehrssteuerung sind Chancen derselben Technik.

Multiple Choice #3 20s ▶ Testen

In der Schuldatenbank stehen Noten, Adressen und Gesundheitsdaten. Der Hausmeister-Account kann alles lesen. Was ist daran das Datenschutz-Problem?

● Er hat Zugriff auf Daten, die er für seine Arbeit gar nicht braucht
○ Die Datenbank wird durch den zusätzlichen Account langsamer
○ Ein Account mehr kostet die Schule Speicherplatz

In einer Mehrbenutzer-Datenbank regeln Zugriffsrechte, wer welche Daten sehen und ändern darf — jeder nur so viel, wie seine Aufgabe erfordert. Tempo und Speicher sind hier nicht das Problem.

Multiple Choice #4 20s ▶ Testen

Welches Beispiel zeigt eine CHANCE von Data-Mining?

● Forscher finden in Millionen Patientendaten ein Muster, das eine Krankheit früher erkennen lässt
○ Ein Konzern erstellt aus Klickdaten heimlich Persönlichkeitsprofile seiner Nutzer
○ Ein Händler verkauft die Adressdaten seiner Kunden ohne deren Einwilligung weiter

Data-Mining kann der Allgemeinheit nützen — etwa in der medizinischen Forschung. Heimliches Profiling und Datenweitergabe ohne Einwilligung sind dagegen Risiken bzw. sogar Verstöße gegen die DSGVO.

Multiple Choice #5 20s ▶ Testen

Mia will sich bei einer Quiz-App registrieren. Die App verlangt Zugriff auf ihr Adressbuch und ihren Standort. Was sollte Mia stutzig machen?

● Ein Quiz braucht weder Adressbuch noch Standort — wozu sammelt die App diese Daten?
○ Die App hat im Store nur drei Sterne — vielleicht ist das Quiz langweilig
○ Die App ist kostenlos — gute Apps kosten immer etwas

Vor der Registrierung kritisch prüfen: Welche Daten werden gesammelt, wofür werden sie verwendet, wer bekommt Zugriff? Verlangt eine App mehr Daten, als ihr Zweck erfordert, verstößt das gegen die Datensparsamkeit.